一端是一台个ฐ人用的笔记本电脑，另一端是数百万乃至数千万台挖矿计算机
停了？一个ฐ满头乱发的白人男孩从屏幕前抬起头来，他疑ທ惑的伸过头来看了看。嗯？怎么回事？
现在看来超极本应该拥有远超一般水平的性能，这个性能是相对于普通计算机来说的。
莫回这一天几乎ๆ是在分心二用的状态中ณ度过，心里装满了事，导致一直不在状态，工ื作效率下降得厉害，好在这种偶发的状况领ๆ导没能发现。
我算了下，挖地基咱找人自己้来，盖房子就请邻๑村的瓦匠，设计图就用你三姨ถ家的，咱盖一个和你三姨ถ家一模一样的，沙子咱从河里自己挖，这样咱就需要买水泥红砖和预制板，上板子的时候请个吊车，再就没啥了。这样算下来，盖楼加装ณ修用的白灰和瓷砖，还有几样需要换的家具电å器，估计二十七八万就够。
干嘛ใ？类似的对话进行不止一次了，莫回明白这又是老爸来要钱了，就是不知道这次老爸想要多少。
他定了定神，闭上眼睛静了一会，重新睁开。
莫回手头实在没有软件或者游戏可装ณ了，他最后只好摁着键盘就是一顿疯狂的切换，结果笔记本完美的执行了一切指令
楼下的小饭店是一对贵州小夫妻开的夫妻档，店面刚开不久ื，好在店面就开在小区的边上，仅仅做小区的生意就足够了。
如同视频同步播放一样，两ä幅画面同时出现在脑แ海里，只不过一副画面早已存在莫回的记忆中ณ，而另一幅画面则通过他的眼睛正在演绎着。
当面对如此庞大浩繁的数据海洋时就存在一个问题了，世界这么เ大，我该如何找到目标，比如我想找感冒药相关的数据信息，我该怎么办？
正是这种需求催生了搜索ิ引擎，搜索引擎可以帮助你快速找到目标，它就像一个ฐ找路指南一样，你只要告诉它想去哪，这个目的地大概ฐ什么เ特征，它就会帮助你找到无数个ฐ可能合适的目的地，并且把对方แ的url提供给你。
搜索引擎每天的访问量都是海量的，每一秒同时并发的搜索请求都是数以十万计的，在这么多请求面前，如果来一个请求它搜一遍互联网，这肯定是不现实的，不仅速度慢效率低，而且仅仅这类搜索请求就足让整个国际互联网陷入拥堵状态。
为ฦ了解决这个问题，搜索ิ引擎就有了它特有的工作模式，它先尽可能多的将数据海洋里的信息全部ຖ找出来，然后存储在自己的服务器群组中ณ，一旦有了搜索请求，它只要在自己的服务器里进行检索就行了。
而帮助搜索ิ引擎完成找这个动作的就是爬虫。
因为国际互联网中的信息节点都是相互关联的，是网状联系的，每个节点上都会有很多个url。所以爬虫的工ื作模式就是遍历，当它开始工作时，它会以一个信息节点为，然后挨个访寻与这个ฐ节点相连的所有节点，当下一层节点还有url链接时，它就不断访问下去，直到เ将所有url遍历一次才算完。
因为ฦ整个互联网的网状结构，使它具备网状互通性，所以等爬虫将所有url遍历了，一般来说它就已经将整个国际互联网所有链接全部访问了一遍，这注定是一个比环球旅行更加令人叹为观止的行为。
而莫回既然想弄这个ฐ股神10่，他想要搜集海量数据，那ว么他要做的事情其实和搜索ิ引擎要做的事情很像，只不过搜索引擎是所有信息都要搜集，而莫回只需要关注股票相关的信息就行了。
这样的话，莫回的爬虫就必须在具备遍历能力的同时，还得具备筛选的能力。
遍历的能力解释起来很简单，就是你不能走回头路和冤枉路，游历过的url就犯不着再走第二遍了。一条新า的url被发现，首先需要判断ษ这条url是否已经走过，其次需要判断这条url被安排在什么次序去走。一个是重复性问题，一个是最优化问题，这就需要独特的遍历算法来解决。
而筛选功能ม就是通用爬虫和专用爬虫之间的主要区别，莫回的爬虫需要具备一定的识别能力，能够辨别某个url中的内容是否具备相关性，如果不具备那么就跳过，如果具备就将其中的内容复制回来待用。
这个筛选功能同样需要一大堆的算法来解决，不仅如此，它还需要具备自然语言处理能力，就是说它得具备对语言文字的理解和解析的能力，它得能够识别ี哪些文字内容是与股票相关的，哪些是无用的。
仅仅识别文字还是不够的，它还得能够识别其他格式的数据，比如它得能够识别图案，像是股票相关的各种k线图柱状图之类的，爬虫必须ี能够将其与风景画ฑ或者自拍照区别ี开。
除了图片，其他的像是视频音频各类数据库之类的，爬虫都需要一一辨别出来，确定是否属于相关内容。
这里面将会有无数个技术难题需要解决，如果这个工作让莫回一个人来完成，几乎是不可想象的。