想了想罗辑决定将这些人文科学丢给别人，比如宁熙言，她大概会感兴趣。
罗辑考虑了一会，还是决定做一个ฐ应用科学家，相比起理论那种看不见着，甚至别人都无法论证的情况，还是一个应用科学家更有吸引力。尽管推动人类认知的是理论科学家，但这并不是说应用科学家就略逊一筹。相反没有应用科学家，理论永远是理论，而没有办法转化为生产力，就更别谈理论研究了。
肯定要换成语音，一个能理解语义的智能。小音的声音从哪解决？罗辑看了眼身前微微喘气的女生，一个不错的选择
今天李瑾薇本来是要和景小萌一起去实验楼做记录的，只不过临时被系里面的老师叫过来协助传播学课程。传播学课程最后一节课会选择学生进行简短发言，这个点名一般是随机的，不过到罗辑这里却出现了意外。
“你觉得呢？”宁熙言没有正面回答，反问了一句。
“五米？你才不要扯咧五十厘米还差不多言言啊，你可不是这样的人啊”电话那ว头的人，马上就给出了否定答案，还语重心长的劝说着。
“这得一百多万吧”路虎普通版也就这个价格，不过说话的明显没有看明白。
罗辑稍微平复了一下心情，觉得自己不能太激动。脑内有了科技树之后，只会有更加神奇的东西出现，这说来也只是“小儿科”罢了。
注意力向下探去，一个名为“工业时代”的树枝吸引了罗辑的目光。这个ฐ时代始于十九世纪，现代很多工ื业体系都是在那个时候建立的，机械组装知识绝对有很多。
罗辑看着桌面上被命名为“小音”的ai文件，握着鼠标的手都有些颤抖了。他也不知道为什么เ要取名为“小音”，大概是脑海中时有时无的声音。
“找到了”
其中也包括罗辑以前的舍友。
“我说的不是这个”宁熙言可没管周围人的目光。这家餐厅也仅仅称为高档了，对于宁熙言而言就像包子铺之于普通人罢了。
“那是什么？”
“网上”宁熙言将自己的手机拿了出来，调出一个网页然后递给罗辑。
罗辑将信将疑的接过手机，不看不知道一看吓一跳，这哪里是什么焦点，都快被人人肉干净了。在哪读书什么เ专业，老家何处家中排行第几，写的一印俱全，甚至连小学得了什么将都有人知道。
“这……这怎么เ回事？”罗辑大脑先了空了一会，在短暂的恼怒之后很快就平静了下来。
“实验室的事，被人发到เ网上去了。你应该可以想象三千万美元出现在一个大学生身上后，其吸引话题的能力……”宁熙言顿了顿“还有吸引人的能力，而那些资料……我查了一下，是你以前的同学曝光出来的，大学中ณ学还有小学。”
这让罗辑有些愕然了，小学同学都有？
“幸好你朋友不多，曝出来的资料很少，要不然出了什么丑闻就不好办了。”这个时候宁熙言还有心思开玩笑。
但是罗辑却听出了幸灾乐่祸的味道，什么叫幸好朋友不多？那ว后面的丑闻也不能装ณ作没听到啊罗辑颇为无奈的叹了口气，大互联网时代不存在**可言。
“这或许是个ฐ机会”宁熙言抿了一口茶水“一个炒作的机会，这可是免费的广告。”
“用我来做宣传？”罗辑惊了一下，有些没反应过来。
“主角是你，还有个配角唐杰。”
“他？三千万买技术的事？”
宁熙言微微一笑解释道“还有他与其他公司解约，投入到เ另一家公司的事，以及……”
“算了你不用和我说了，头疼。”罗辑苦着脸打断了宁熙ກ言的话，这些在他看来最为ฦ繁琐不过了。
宁熙言笑着摇了摇头，对于罗辑的性格她是越来越清楚了。
“那ว么敬爱的董事长，等会准备去哪呢？”宁熙言说话的时候，头却转向了写字楼ä。
“当然是去公司”
罗辑说的义正言辞
……
在挥手告别送自己来公司的宁熙言之后，罗辑就无法按捺心中的激动了。
刀片式服务器啊这意味着桎梏小音发展的硬件需求消失了，至少在未来的一段时间内不用担心。
关于服务器的使用与组装ณ，罗辑以前就有了解，即使再有什么不懂ฦ的地方，在科技树中也能找到相应的知识。
在一番调整之ใ后，服务器正式进入了工作阶段。听着机箱内强力风扇运转的声音，罗辑感觉这是世界上最美的声音……不对，仅次于脑海中ณ的那个声音
将小音的核心代码转移到服务器之后，罗辑的手指便在键盘上不停的敲打了起来，一行行代码快速的写入核心之中，扩充着小音的智能。
这些知识自然也是来源于科技树，可以这么说即使有程序员站在后面，看罗辑的这些代码也不是他们能够看懂的，这不仅仅是算法语言上的差距，更是一种不同于以往的电脑แ逻辑。
再敲下最后一个回车之ใ后，罗辑长出了口气。刚ธ才用老大的心思编写的代码，是语音识别。与传统的语音识别相似的是，它依然是将声音矩阵转换为文本，将每一帧识别成状态，再将状态组合成音素า，最后再把音素组合成词语。
不同的是，它不完全依靠于“声学模型”，更不需要构建状态网络，因为ฦ它具有一定的自我学习和推理能力，近似的元素า完全可以自行解决。
“应该叫智能语音识别”
罗辑一遍检查着代码，一遍喃喃自语。现在市面上的语音系统，更多是依赖网络，因为人在发音的时候往往会存在口音不正吐字不清的问题，要分析用户说的话必须建立在大数据的前提下，必须录入了足够多的音源。
这种模式不仅低端，而且效率低下，体感也不行。而罗辑编写出来的这套，只需要一套最基本的音源，在差别率小于百分之ใ五十的情况下，识别率更高达百分之九十五
“95？”罗辑自己都有些不信，因为这些数据都是科技树上所记录的，在没有做出实物之前，的确让人怀疑。
没有九十五，也就九十吧？罗辑有这个信心。
实践永远是最好的答案。想到这里，罗辑便让小音自行在网上收集语音库，短时间将所有的语音收集完肯定是不现实的，但是可以先弄一些常用语。
罗辑决定在常用音源下载完毕之ใ后，立刻着手语音录入功能，他可不想每次下指令还要输入文本，那ว显的多low啊？这就是罗辑的思维，一个智能核心他还觉得低端，甚至语音都只是起步
不得不说，懒是人类进步的阶梯。
在小音提示搜索完毕之后，罗辑就开始了下一步工作，导入音源。听着这些字正腔圆的播报音，罗辑有些感叹，小音的智能程度越来越高了，她都是在正规且专业化的网站收集的，并且还会进行筛选。
在转移到了服务器之后，罗辑再次让小音开始了学习，这次的语音收集不过是个ฐ检验。
分解音源，罗辑从中提取了很多音素和状态，剩下的工作就是小音的事了。人工ื录入是一个繁琐的过程，这绝不是罗辑一个人能够完成的工作，好在有了小音。
工作起来的罗辑是忘记时间的，有了服务器的强大计算能ม力支持，罗辑感觉自己้的事根本做不完。
趁着小音还在处理数据的时候，罗辑便开始准备文本转换为语音的工ื作，未雨绸缪早晚都要用到เ。
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