行动和决策，则ท是主力和投资者各自的何时选择买入和卖出的博弈。
支付函数，则是主力和投资者持股分别ี获得的利益函数。其实是很简单的，我们定环境在一段时间处于稳定，两者的预ไ期均为支付函数，即所得到的效用，换通俗讲就是盈利ำ越多越好，而这个是主力和投资者互相都不知道的，但就群体而言，主力知道投资者的成本，而投资者不知道主力的成本，因此，该博弈从整体而言是不公平的。
比如有统计表明，在20่00年，网络科技股泡沫破灭，以科技股为代表的纳斯达克指数至年底即2000่年12๐月25日，下跌了百分之五十三，而以价值股走向为标的的标准普尔500่指数仅下跌了百分之ใ十一。
在这个过程中，价值股明显具备比科技股较好的抗跌性，从而一方面亦表明，持有价值股的损失是小于科技股的。而且往往该类行情行为发生时，都是绝对的相似。虽然在上涨过程中，科技股的高风险呈现了高收益，而在下跌过程中，科技股的高风险亦对应了高损失。两者的杂糅，使得市场呈现了基本面异常的怪异，即高风险不一定与高收益对等，高风险亦对应了高亏损，这个比较客观的行情轮动，使得传统的风险与收益的评判陷入悖论。这是传统的金融风险收益理论所不能解释的。
对于大势研判，我们所能采取的第二个方法是，针对个股统计进行的研判。
研判大势，要达到高的准确性，难度也在于这里，首先是针对大盘的分析，由于所采取的分析标的只有一个，即只有上证指数，那么เ将缺少相关的协同检验效应，即投资者会认为单一的对于大盘指数的分析并一定有效果，总想寻找大量的证据以对自己้对当前行情的判断提供更加有力的支持或者证明。其实，除了单一对大盘指数进行研判外，还有一个方法，就是对相关市值比例较大的权重股进行研判。为此，我们可对各行业的权重龙头进行综合分析。比如，可按个ฐ股的流通市值挑选出一些个股进行综合评议，可挑选中国石油、中国石化、工商银行、上海汽车、贵州ะ茅台、中ณ国神华、中国联通、宝钢股份、江西铜业、中国国航、万科a、美的电器、中国船舶等市值比较大的大盘蓝筹股进行综合评议分析，结合其k线和量能ม演绎进行综合的推论，以对当前的大势做出合理判ศ断。