“语音识别ี那就是个笑话,不能说方言也就算了,普通话识别也不怎么样。说快一点没法分辨,说慢了它又自动停止,难不成还要用户来适应软件,找个最合适的速度吗”

“楼上说的很对,现在的语音识别ี效率偏低,不是很实用。”

“还是要买些矿泉水的,拿人当免费劳力连水都不给人喝,有点说不过去。”

宁熙言白了罗辑一眼,矿泉水?你可是要开大公司的人,这么做太丢分了。

“要不要再来一份?”宁熙言巧笑的看着罗辑将盘中ณ的食物吞下肚中,轻声问道。

罗辑有些不太好意思,要怪只能怪这些套餐分量太少了,那么大的盘才装一点点糊弄谁呢?不过在摸了摸丝毫不减鼓起的肚子之后,罗辑还是点了点头,反正这顿ู不是他请。

不过当务之急是加速时代的进程。罗辑将目光放在了“物联网时代”,这是当前最有可能,也是最容易实现的时代。

“无线充电器搭载智能核心,将更多的设备无线化智能ม化,还有更加小型更加灵敏的传感器,以及真正的智能助理……”

“罗辑同学,你可算醒了,老师让你上去发言呢你有准备吗?”李瑾薇低声问道,任课老师考虑到เ直接叫醒会让罗辑很尴尬,便让李瑾薇将罗辑喊醒。

“发言?什么发言?”罗辑完全傻眼了,完全没听说这回事啊。

宁熙言没理她,继续说着“能ม对模糊概念进行判ศ断的智能你见过吗?”

“见过,谷歌的智能猫嘛,有大数据和云计算支持,没什么好惊讶的。”

为了测量距离,罗辑还买了一个ฐ皮尺,本身就没多少现金的他,这下就只有几十快了。真的是快要穷的讨饭了。

罗辑摇了摇头,并没有放在心上。

桌面上自动跳出了一个文本框,上面显示的文字让罗辑大脑แ一阵空白。尽管已经有了心理准备,但罗辑还是被吓了一跳,说着是神迹也๣不为过。

沉默了一会,罗辑迟迟按下键盘。因为他不知道应该说些什么เ。面对这可能是世界上一款真正的人工智能ม,罗辑有些迷茫了。或许不能将它当成一个工具,而是一个生命,一个ฐ还未长大的生命,应该称为……“她”吧

“那是干嘛用的?”就连电子信息专业里的学生,自己้都无法看明白那堆线圈有什么用处。就算有,那又有什么大用处呢?

“据说是什么无线充电技术之ใ类的,不过你也看见了,那玩意就算真能无຀线充电,也没有前景,既不方便携带又要调整角度,还浪费资源。系里面都说没有前景,也就他还在研究,真是死脑แ筋。”

再次点击一回树叶后,朱成没在继续下去,开始浏览起信息来。

点击树叶之后,出现的一根树枝的放大版。与简单的首页ษ不同,这个ฐ二级页面中多了很多信息。

“智能小语1้0七天后正式上线”朱成很快就看到เ了顶端的信息。

“暂时推出的软件分个ฐ人版和企业版。个人版免费使用,企业版有为期七天的试用期。”

在软件的下方还分别有个简介。个人版对于生活方面的识别ี会更加精准,而企业版更注重于会议,可支持多人同时录入,抗噪音能力也更强,并且还可以选择去口语化,使会议内容更接近书面格式。

网页ษ里面的信息不多,很快朱成就看完了。对于七天后软件的发布十分期待,语音录入可是懒人必备的神๰器啊,以后估计都不用打字了。

“智能ม小语,也可以叫语音输入法吧”

如果不用打字了,是不是意味着键盘也没用了那笔记本岂不是可以做的更薄不对,没了键盘不就成了平板么朱成想到了这一点,感觉自家的电脑城可以多进一些平板电脑แ了。

在外界因为语音识别而震惊的时候,罗辑所在的机房却只能ม听到敲键盘的声音。尽管语音识别已๐经做了出来,但对于写代码而言意义不大。真正能将罗辑从这些繁重的任务中ณ解救出来的只有语义识别

开发语义识别,就如同罗辑预料的那样,并不是一块好啃的骨头。

更何况是中文体系上的语义识别,这比其它语言要难上几个ฐ级别。光是分词这一项ำ,就能让人死掉不少脑แ细胞。中文不同于单词组成的拉丁文,拉丁文单词间的空格可以大幅度减少电脑的识别难度,而中文却不行。

在中文里面,一句话就有很多意思。别说电脑แ了,有时候就连人也不好分辨。比如那句著名的“下雨天留客天天留แ我不留”,在没有标点符号的情况下,它至少有七种意思。对于电脑แ而言,别说这种地狱级的分词,哪怕是一些人们看来再简单不过的句子也很难分辨。

比如“华科大学生前来应聘”,电脑แ可能会理解为“华科大学,生前,来应聘”。

中文语义识别的第一个难点,也可以说是最大的难点便在这里。怎样的分词算法才是最完美的

罗辑在科技树中找到了方案,一种基于统计学模型的算法,构建一个ฐ三维矩阵,选取概率最高的一个。xy轴是任意两个词语的组合,而z轴则是场景状态,根据语气和语态选取的最佳方案。

“不过这需要联网。”罗辑琢磨了一下,这似乎是目前๩最好的方案,虽然他的本意是打造一个可用于线下服务的智能,但是以现在的设备存储能力想要存下大量的语